Sobre a Empresa
A Capgemini é líder global em consultoria, serviços de tecnologia e transformação digital. Estamos na vanguarda da inovação para enfrentar todo o leque de oportunidades dos nossos clientes no mundo em evolução da cloud, dados, IA, conetividade, software, plataformas e engenharia digital. Com uma forte presença em Portugal, a Capgemini ajuda empresas líderes a otimizar as suas operações, a inovar e a crescer, impulsionando o valor através da tecnologia.
Descrição do Trabalho
Procuramos um Cientista de Dados talentoso com paixão por Machine Learning para se juntar à nossa equipa em Vilamoura. Nesta função, trabalhará em projetos desafiadores que envolvem a análise de grandes conjuntos de dados, o desenvolvimento e a implementação de modelos preditivos e a criação de soluções baseadas em IA que impulsionam o valor do negócio para os nossos clientes. O ambiente de trabalho é híbrido, oferecendo flexibilidade com a colaboração em escritório.
Principais Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e implementar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negócio complexos.
- Realizar análise exploratória de dados para identificar padrões e tendências.
- Colaborar com engenheiros de dados e outras equipas para integrar modelos em sistemas de produção.
- Avaliar e otimizar o desempenho dos modelos de ML.
- Comunicar descobertas e recomendações a stakeholders técnicos e não técnicos.
- Manter-se atualizado com as últimas tendências e tecnologias em Machine Learning e IA.
Habilidades Necessárias
- Fluência em Português e Inglês (verbal e escrita)
- Experiência comprovada (mínimo de 2 anos) como Cientista de Dados ou função similar
- Proficiência em linguagens de programação como Python (com bibliotecas como scikit-learn, pandas, numpy)
- Conhecimento sólido de frameworks de Machine Learning (e.g., TensorFlow, PyTorch, Keras)
- Experiência com técnicas de Machine Learning supervisionadas e não supervisionadas
- Forte compreensão de estatística e matemática aplicada
- Experiência com SQL para manipulação e consulta de dados
Qualificações Preferenciais
- Mestrado ou Doutoramento em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou área relacionada
- Experiência com plataformas de cloud (AWS, Azure, GCP) para desenvolvimento e deployment de ML
- Conhecimento de ferramentas de big data (e.g., Spark, Hadoop)
- Experiência em MLOps ou com ferramentas de versionamento de modelos
- Publicações relevantes em conferências ou revistas
Vantagens e Benefícios
- Pacote salarial competitivo e bónus por desempenho
- Seguro de saúde abrangente
- Oportunidades de desenvolvimento profissional e acesso a programas de formação avançada
- Horário de trabalho flexível e modelo de trabalho híbrido
- Ambiente de trabalho colaborativo e inovador
- Subsídio de alimentação e transporte
- Descontos em parceiros
Como Candidatar-se
Se tem interesse nesta vaga, clique no botão "Candidate-se Agora" abaixo. Para garantir que a sua candidatura seja considerada, por favor prepare o seguinte:
- Um Currículo (CV) atualizado
- Uma breve carta de apresentação resumindo a sua experiência e motivação
As candidaturas são analisadas continuamente. Apenas os candidatos pré-selecionados serão contactados para uma entrevista.
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